L'IA redéfinit le recrutement

Comment l'IA refaçonne-t-elle le recrutement dans une main-d'œuvre en déclin ?

À la fin du mois d'octobre 2024, l'intersection des changements démographiques et de l'intelligence artificielle (IA) est en train de remodeler radicalement le marché du travail mondial. Les organisations sont aujourd'hui confrontées à deux défis majeurs : le déclin de la population en âge de travailler et la nécessité d'intégrer des technologies d'IA en évolution rapide. Ces forces créent à la fois des obstacles et de nouvelles opportunités intéressantes pour les entreprises du monde entier.

Le déclin de la population en âge de travailler

Un changement démographique majeur est en cours, en particulier dans les économies occidentales et dans certaines régions d'Asie. En 2022, la population en âge de travailler (15-64 ans) de l'Union européenne représentait près des deux tiers (63,9 %) de la population totale. Toutefois, ce chiffre devrait baisser à 56,6 % d'ici 2060 et à 54,4 % d'ici 2100. Les États-Unis connaissent également cette tendance, les prévisions indiquant que, sans immigration nette, la population en âge de travailler diminuera de plus de 6 millions de personnes d'ici 2040.

Alors que le bassin de travailleurs disponibles continue de diminuer, les organisations doivent repenser leurs stratégies en matière de main-d'œuvre, et l'IA devient de plus en plus la solution pour combler le déficit de talents.

L'IA comme solution stratégique pour le recrutement et les opérations

Pas moins de 47 % des candidats utilisent désormais des CV et des lettres de motivation générés par l'IA pour postuler à des postes. Cela a provoqué un afflux de candidatures, souvent de qualité inégale, ce qui a empêché les recruteurs d'identifier des candidats qualifiés.

Siemens, un géant mondial de l'ingénierie, s'est associé à une société de recrutement Côtes arctiques pour utiliser des évaluations psychométriques basées sur l'IA. Ces outils évaluent les candidats en fonction de leurs caractéristiques cognitives et comportementales, ce qui permet de filtrer ceux qui ont le meilleur potentiel, quelle que soit la qualité de leurs CV générés par l'IA. Cela améliore non seulement les résultats en matière de recrutement, mais contribue également à élargir le vivier de talents en se concentrant sur les compétences réelles requises.

Humanoïdes et automatisation pilotée par l'IA
L'IA a également joué un rôle déterminant dans le remplacement de certaines tâches manuelles ou répétitives traditionnellement effectuées par les humains. Par exemple, Amazon a intégré des robots et des systèmes d'IA dans ses entrepôts, réduisant ainsi la nécessité pour les travailleurs humains d'effectuer des tâches banales telles que le tri et l'emballage. De même, Foxconn, un important fabricant d'électronique, a remplacé 60 000 travailleurs humains par des machines alimentées par l'IA dans ses usines.

Sélection et sélection des demandes
De nombreuses entreprises utilisent désormais l'IA pour traiter efficacement des milliers de demandes d'emploi. Unilever en est un exemple, où un logiciel basé sur l'IA est utilisé pour examiner les CV, mener les premiers entretiens via des systèmes vidéo pilotés par l'IA et évaluer les candidats en fonction des modèles de discours, du choix des mots et des expressions faciales. Cela a permis à Unilever de réduire considérablement le temps de recrutement tout en améliorant la qualité des candidats sélectionnés pour les entretiens en personne.

Développement des talents internes
Novartis, un leader du secteur pharmaceutique, a été le premier à utiliser l'IA pour attribuer des opportunités de croissance interne. L'IA analyse les données de performance, l'engagement des employés et les compétences pour recommander des parcours de carrière personnalisés aux employés. Cela augmente non seulement la satisfaction des employés, mais aide également l'entreprise à conserver ses employés les plus performants.

De même, IBM a mis en œuvre l'IA pour favoriser l'apprentissage continu et l'amélioration des compétences de son personnel. la plateforme d'IA d'IBM, Watson, aide les employés à accéder à des programmes de formation personnalisés, créant ainsi une main-d'œuvre adaptable prête à répondre à l'évolution des besoins de l'entreprise. Cette gestion interne des talents permet à IBM d'être plus agile face aux pénuries de talents.

Des innovations pour relever les défis du recrutement

IA et psychométrie
Au-delà de Siemens, d'autres entreprises adoptent également des tests psychométriques pilotés par l'IA pour rationaliser le recrutement. PwC utilise des outils d'IA pour évaluer les compétences cognitives, l'adaptabilité et les capacités de prise de décision au cours de son processus de recrutement. Ces systèmes d'IA analysent les employés potentiels en fonction de leur adéquation avec les valeurs et la culture de l'entreprise, améliorant ainsi la rétention des employés à long terme.

L'IA pour trier le volume
Les systèmes d'IA tels que HireVue, qui est utilisé par des entreprises de premier plan comme Goldman Sachs, automatisent le processus d'évaluation et de classement des candidatures, identifiant les meilleures correspondances en fonction des compétences techniques et générales. La technologie évalue même le langage corporel et les expressions faciales lors d'entretiens vidéo, ce qui permet aux recruteurs de se concentrer sur les candidats à fort potentiel.

L'IA au service de l'efficacité opérationnelle et de la prise de décisions stratégiques

L'IA ne se limite pas au recrutement, elle optimise également les opérations dans tous les secteurs. Walmart utilise l'IA pour la gestion des stocks, où des algorithmes prédisent la demande, optimisent les niveaux de stock et rationalisent les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Le géant de la distribution a également intégré l'IA à la planification de ses employés, garantissant ainsi que les magasins disposent d'un personnel optimal en fonction du trafic piétonnier prévu.

UPS, leader de la logistique, utilise l'IA pour optimiser les itinéraires de livraison grâce à ses Orion système, réduisant la consommation de carburant et améliorant l'efficacité des livraisons. Cela permet non seulement de réduire les coûts, mais également de garantir un meilleur service client.

Dans le domaine de la santé, la Mayo Clinic utilise l'IA pour prédire les résultats pour les patients et rationaliser les diagnostics. Cela permet de remédier aux pénuries de main-d'œuvre dans le secteur de la santé en réduisant la charge qui pèse sur les travailleurs humains et en améliorant les soins aux patients grâce à l'analyse prédictive.

L'IA et l'éthique du personnel

Bien que l'IA offre un immense potentiel, elle soulève également des préoccupations éthiques auxquelles les organisations doivent répondre. Les suppressions d'emplois, les biais de l'IA dans le recrutement et la confidentialité des données figurent parmi les principaux problèmes. Par exemple, les biais intégrés dans les algorithmes d'IA peuvent entraîner par inadvertance des pratiques de recrutement déloyales, comme le montraient les versions précédentes de l'IA de recrutement d'Amazon, qui discriminait les candidates sur la base de données de formation biaisées.

Pour répondre à ces préoccupations, les entreprises doivent s'assurer que l'IA est mise en œuvre de manière responsable. La supervision humaine de la prise de décision basée sur l'IA, associée à des pratiques transparentes, sera essentielle pour éviter ces pièges.

Conclusion : s'adapter à une nouvelle réalité

L'avenir du travail est là, sous l'impulsion de l'évolution démographique et des innovations en matière d'IA. Alors que la population en âge de travailler continue de diminuer dans de nombreuses régions, les organisations se tournent vers l'IA pour remédier aux pénuries de main-d'œuvre, améliorer le recrutement et optimiser les opérations. Les entreprises qui adoptent ces avancées technologiques et font face aux défis éthiques qu'elles présentent seront bien placées pour prospérer sur un marché du travail en évolution.

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