KI gestaltet Rekrutierung neu

Wie verändert KI die Rekrutierung einer schrumpfenden Belegschaft?

Zum Ende des Oktobers 2024 verändert das Zusammenspiel von demografischem Wandel und künstlicher Intelligenz (KI) den globalen Arbeitsmarkt dramatisch. Unternehmen stehen derzeit vor zwei zentralen Herausforderungen: dem Rückgang der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter und der Notwendigkeit, sich schnell entwickelnde KI-Technologien zu integrieren. Diese Kräfte schaffen sowohl Hindernisse als auch spannende neue Möglichkeiten für Unternehmen auf der ganzen Welt.

Der Rückgang der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter

Insbesondere in den westlichen Volkswirtschaften und Teilen Asiens ist ein großer demografischer Wandel im Gange. Im Jahr 2022 machte die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter (15-64 Jahre) in der Europäischen Union fast zwei Drittel (63,9%) der Gesamtbevölkerung aus. Es wird jedoch prognostiziert, dass diese Zahl bis 2060 auf 56,6% und bis 2100 auf 54,4% sinken wird. Auch in den Vereinigten Staaten ist dieser Trend zu beobachten. Prognosen zufolge wird die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter ohne Nettoeinwanderung bis 2040 um über 6 Millionen Menschen schrumpfen.

Da der Pool verfügbarer Mitarbeiter weiter schrumpft, müssen Unternehmen ihre Personalstrategien überdenken, und KI wird zunehmend zur Lösung, um die Talentlücke zu schließen.

KI als strategische Lösung in Personalbeschaffung und Betrieb

Unglaubliche 47% der Bewerber verwenden inzwischen KI-generierte Lebensläufe und Anschreiben, um sich auf Stellen zu bewerben. Dies hat zu einer Flut von Bewerbungen geführt, oft mit inkonsistenter Qualität, sodass Personalvermittler Schwierigkeiten haben, qualifizierte Kandidaten zu finden.

Siemens, ein globaler Maschinenbauriese, hat sich mit einer Personalvermittlungsfirma zusammengetan Arktische Küsten um KI-gestützte psychometrische Assessments zu verwenden. Diese Tools bewerten Kandidaten anhand von kognitiven und Verhaltensmerkmalen und helfen dabei, diejenigen mit dem besten Potenzial herauszufiltern, unabhängig davon, wie ausgefeilt ihre KI-generierten Lebensläufe sein mögen. Dies verbessert nicht nur die Einstellungsergebnisse, sondern hilft auch, den Talentpool zu erweitern, indem der Schwerpunkt auf den tatsächlich benötigten Fähigkeiten liegt.

Humanoide und KI-gestützte Automatisierung
KI war auch maßgeblich daran beteiligt, bestimmte manuelle oder sich wiederholende Aufgaben zu ersetzen, die traditionell von Menschen ausgeführt wurden. Zum Beispiel hat Amazon Roboter und KI-Systeme in seine Lagerhäuser integriert, wodurch der Bedarf an menschlichen Arbeitskräften für alltägliche Aufgaben wie Sortieren und Verpacken reduziert wird. In ähnlicher Weise hat Foxconn, ein großer Elektronikhersteller, in seinen Fabriken 60.000 menschliche Arbeiter durch KI-betriebene Maschinen ersetzt.

Screening und Sichtung von Bewerbungen
Viele Unternehmen nutzen heute KI, um Tausende von Bewerbungen effizient zu prüfen. Unilever ist ein Beispiel dafür, wo KI-gestützte Software zur Überprüfung von Lebensläufen, zur Durchführung von Erstgesprächen über KI-gestützte Videosysteme und zur Bewertung von Kandidaten anhand von Sprachmustern, Wortwahl und Gesichtsausdrücken eingesetzt wird. Dies hat es Unilever ermöglicht, die Rekrutierungszeit erheblich zu verkürzen und gleichzeitig die Qualität der Kandidaten zu verbessern, die für persönliche Vorstellungsgespräche ausgewählt wurden.

Interne Talententwicklung
Novartis, ein führendes Pharmaunternehmen, hat Pionierarbeit beim Einsatz von KI zur Zuweisung interner Wachstumschancen geleistet. KI analysiert Leistungsdaten, Mitarbeiterengagement und Fähigkeiten, um Mitarbeitern personalisierte Karrierewege zu empfehlen. Dies erhöht nicht nur die Mitarbeiterzufriedenheit, sondern hilft dem Unternehmen auch, Leistungsträger an sich zu binden.

In ähnlicher Weise hat IBM KI implementiert, um das kontinuierliche Lernen und die Weiterbildung seiner Belegschaft zu fördern. Die KI-Plattform von IBM, Watson, unterstützt Mitarbeiter beim Zugang zu maßgeschneiderten Schulungsprogrammen und schafft so eine anpassungsfähige Belegschaft, die bereit ist, den sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden. Dieses interne Talentmanagement hilft IBM, angesichts des Talentmangels agiler zu sein.

Innovationen zur Bekämpfung von Rekrutierungsproblemen

KI und Psychometrie
Neben Siemens setzen auch andere Unternehmen KI-gestützte psychometrische Tests ein, um die Rekrutierung zu optimieren. PwC verwendet KI-Tools, um kognitive Fähigkeiten, Anpassungsfähigkeit und Entscheidungsfähigkeit während des Rekrutierungsprozesses zu bewerten. Diese KI-Systeme analysieren potenzielle Mitarbeiter danach, wie gut sie mit den Werten und der Kultur des Unternehmens übereinstimmen, und verbessern so die langfristige Mitarbeiterbindung.

KI zum Durchforsten von Volumen
KI-Systeme wie HireVue, das von führenden Unternehmen wie Goldman Sachs verwendet wird, automatisieren den Prozess der Überprüfung und Einstufung von Bewerbungen und identifizieren die besten Matches auf der Grundlage von Hard- und Softskills. Die Technologie wertet sogar Körpersprache und Gesichtsausdrücke in Videointerviews aus, sodass sich Personalvermittler auf Kandidaten mit hohem Potenzial konzentrieren können.

KI in betrieblicher Effizienz und strategischer Entscheidungsfindung

KI beschränkt sich nicht nur auf die Rekrutierung, sondern optimiert auch die Abläufe in allen Branchen. Walmart verwendet KI für die Bestandsverwaltung, bei der Algorithmen die Nachfrage vorhersagen, die Lagerbestände optimieren und die Abläufe in der Lieferkette rationalisieren. Der Einzelhandelsriese hat auch KI in seine Mitarbeiterplanung integriert, um sicherzustellen, dass die Geschäfte auf der Grundlage des prognostizierten Besucherverkehrs optimal besetzt sind.

UPS, ein führendes Logistikunternehmen, nutzt KI zur Optimierung der Lieferrouten durch seine Orion System, das den Kraftstoffverbrauch senkt und die Liefereffizienz verbessert. Dies senkt nicht nur die Kosten, sondern sorgt auch für einen besseren Kundenservice.

Im Gesundheitswesen nutzt die Mayo Clinic KI, um Patientenergebnisse vorherzusagen und Diagnosen zu rationalisieren. Dies trägt dazu bei, dem Arbeitskräftemangel im Gesundheitswesen entgegenzuwirken, indem die Belastung der menschlichen Arbeitskräfte verringert und die Patientenversorgung durch prädiktive Analysen verbessert wird.

KI und Personalethik

KI bietet zwar ein immenses Potenzial, wirft aber auch ethische Bedenken auf, mit denen sich Unternehmen auseinandersetzen müssen. Die Verdrängung von Arbeitsplätzen, KI-Vorurteile bei der Rekrutierung und der Datenschutz sind einige der wichtigsten Probleme. So können beispielsweise in KI-Algorithmen eingebettete Vorurteile unbeabsichtigt zu unfairen Rekrutierungspraktiken führen, wie in früheren Versionen der Einstellungs-KI von Amazon zu sehen war, bei der weibliche Kandidaten aufgrund voreingenommener Ausbildungsdaten diskriminiert wurden.

Um solchen Bedenken entgegenzuwirken, müssen Unternehmen sicherstellen, dass KI verantwortungsbewusst eingesetzt wird. Menschliche Kontrolle bei der KI-gestützten Entscheidungsfindung in Verbindung mit transparenten Praktiken wird unerlässlich sein, um diese Fallstricke zu vermeiden.

Fazit: Anpassung an eine neue Realität

Die Zukunft der Arbeit ist da, angetrieben durch den demografischen Wandel und KI-Innovationen. Da die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter in vielen Regionen weiter abnimmt, setzen Unternehmen auf KI, um dem Arbeitskräftemangel entgegenzuwirken, die Rekrutierung zu verbessern und Betriebsabläufe zu optimieren. Unternehmen, die sich diese technologischen Fortschritte zu eigen machen und die damit verbundenen ethischen Herausforderungen bewältigen, werden gut positioniert sein, um auf dem sich entwickelnden Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein.

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